Описательные статистики

Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях различных направлений. Они дают исследователю простое понятие о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных описательные статистики используются наверное в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются несколько методов, они классифицируются:

1) Графический отображает данные в виде графиков, в которых собраны необходимые данные, он призван облегчить сравнение данных наглядно.
2) Табличный – суммарные данные представлены в виде таблиц, в них данные показываются с помощью суммарных статистик с подразделением на категории.
3) Краткий, в нем исходные данные представлены наименее кратко (аналогично с табличным методом представления), но без разбиения на категории.

В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как набор групп и их категории для каждой переменной. В основном исследованиях используются различные типы данных (качественные, количественные) и данная статья может считаться как введение, в самом простейшем случае.

На практике обычно перед исследователем стоит некоторые задачи, когда они используют краткие описательные статистики:

1) Чтобы представить насколько данные полученные от двух разных групп являются схожими. В статистических книгах этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить величину, которое характеризует насколько имеющиеся данные двух групп различимы. Такая величина обычно имеет название мерой статистической достоверности. Для качественных данных в основном применяется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных часто применяется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).

Для минимального описания количественных величин, такие как длина, постоянно используются среднее арифметическое, медиана или в зависимости от распределения данных мода. Часто для описания данных используются квартили.

Наиболее используемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.

Используя графическое представление тоже можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). В основном используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.

Comments are closed.

Spk web интернет магазин сочи elektro220.ru. . Микроскоп для школьника купить в санкт петербурге pozidroid.ru.

Рубрики